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LI01: Procesamiento digital de señales y optimización de procesos
Se desarrolla investigación básica y aplicada relacionada con el procesamiento digital de señales con la finalidad de caracterizar nanomateriales y muestras biológicas; asimismo, se crean nuevos modelos basados en técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático a fin de atender problemas en áreas prioritarias hacia la sustentabilidad como la agricultura, seguridad alimentaria, energía renovable, salud, entre otras. Además, se trabaja en la optimización de procesos sustentables, biotecnológicos y computacionales, con el propósito de optimizar condiciones en la síntesis verde de nanopartículas metálicas, recuperación y generación de recursos a partir de residuos, y el diseño óptimo de experimentos.
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LI02: Inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial es un campo multidisciplinario de las ciencias de la computación inspirada en la naturaleza para el desarrollo de sistemas “inteligentes”. En esta línea se desarrolla investigación básica y aplicada para abordar problemas complejos relacionados con el procesamiento automático de datos, el aprendizaje de máquinas, la representación del conocimiento y la creación de sistemas autónomos bio-inspirados capaces de imitar las funciones cognitivas del ser humano.